Jak działa silnik rekomendacji w AtomStore?

Jeśli współpracujesz z nami od jakiegoś czasu, to na pewno korzystasz z silnika rekomendacji. Czy wiesz, że w AtomStore mamy kilka algorytmów, które możesz wykorzystać do jeszcze lepszej personalizacji. Są nimi:

• rekomendacje spersonalizowane,
• rekomendacje zakupowe,
• rekomendacje powiązane.

Wszystkie silniki bazują na danych historycznych i śladzie, który zostawiają klienci, odwiedzając twój sklep, np. przeglądając produkty lub konkretne kategorie. Na podstawie tego są tworzone osobiste rekomendacje dla każdego użytkownika.

Już teraz możesz sprawdzić, co system już wie o twoich klientach. Wystarczy, że zalogujesz się do panelu sklepu, a następnie przejdziesz do zakładki Sprzedaż → Klienci → Edytuj. W opcji „Profil zakupowy” możesz zobaczyć profil zakupowy dowolnego klienta.

Czym są rekomendacje spersonalizowane?

Rekomendacje spersonalizowane są tworzone na podstawie listy produktów, kategorii i asortymentu konkretnych producentów oglądanych przez klienta w sklepie. W skrócie –analizowana jest historia odwiedzin. W zależności od wagi wybranych akcji użytkownika, algorytm określa, które produkty będą najatrakcyjniejsze dla odbiorcy. 

Co więcej, możesz zdecydować, czy rekomendacje spersonalizowane mają obejmować tylko bestsellery, nowości i promocje czy wszystkie produkty.

1. W tym celu przejdź do zakładki Ustawienia → Konfiguracja sklepu → Marketing → Rekomendacje.
2. W ustawieniu „Mailing, znacznik #rekomendacje_spersonalizowane:x# - tylko nowości/promocje/bestsellery” możesz wybrać opcje:

• „tak”, której wybranie spowoduje, że rekomendacje będą generowane tylko spośród produktów, które są nowościami, promocjami i bestsellerami,
• „nie”, której wybranie spowoduje, że system wygeneruje rekomendacje na podstawie wszystkich produktów i dopasuje je na podstawie ustawień z zakładki Ustawienia → Konfiguracja sklepu → Marketing → Personalizacja.
• 
  

Jak działają rekomendacje zakupowe?

Korzystasz ze Spotify? Słuchał_ś kiedyś piosenek z playlist tworzonych specjalnie dla ciebie, np. Radaru premier czy Odkryj w tym tygodniu? Algorytm aplikacji szuka użytkowników o podobnym profilu i wzajemnie poleca im utwory. Na tej samej zasadzie działają rekomendacje zakupowe, dzięki czemu klientom są polecane produkty, które z dużym prawdopodobieństwem powinny przypaść im do gustu.

Przykład: Klient A oglądał w sklepie czerwone klapki, skórzane sandały i japonki. Klient B oglądał te same czerwone klapki i japonki. System poleci klientowi B skórzane sandały, które oglądał klient A.

Algorytm rekomendacji zakupowych jest najbardziej skomplikowanym silnikiem w naszym systemie. Im dłużej z niego korzystasz i masz więcej klientów, tym system lepiej rozpoznaje ich preferencje, a rekomendacje będę trafniejsze. Wykorzystaj to.

Rekomendacje zakupowe możesz wykorzystać w wiadomościach w module Marketing Automation (Marketing → Automation → Powiadomienia, przypomnienia).

Jak korzystać z rekomendacji powiązanych?

Rekomendacje powiązane to polecenia produktów, które są połączone z tymi, które klienci kupili lub oglądali wcześniej. Jako administrator sklepu możesz powiązać je ręcznie lub zdecydować się na uzupełniane automatycznie przez silnik AtomStore (najczęściej będą to produkty z tej samej kategorii).

1. Jeśli chcesz ustawić rekomendacje powiązane ręcznie, wystarczy, że przejdziesz do zakładki Katalog → Produkty → Edytuj produkt → Produkty powiązane.

2. W ustawieniu „Nowe powiązanie” wpisz produkty, które mają być powiązane z edytowanym przez ciebie produktem. Po wpisaniu pierwszych kliku liter system podpowie listę dostępnych produktów. Produkty, które powiązał_ś z edytowanym wyświetlą się w opcji „Produkty powiązane”.

3. Zapisz ustawienie.

4. Produkty powiązane wyświetlą się na karcie produktu.

5. Rekomendacje możesz także wykorzystać w modułach Marketing Automation i Newsletter. Wystarczy, że w edytorze tekstu użyjesz odpowiedniego znacznika #rekomendacje_powiazane:X#, gdzie X oznacza liczbę produktów, które wyświetlą się klientowi.

To nie jedyne rekomendacje, jakie możesz ustawić w AtomStore. Jeśli chcesz skutecznie trafiać do klientów, personalizuj! Aż 74% klientów odczuwa irytację, jeśli otrzymuje niedostosowane do swoich zainteresowań rekomendacje. 

 Poznaj 6 typów rekomendacji, które warto mieć w e-sklepie

Naszym celem jest stworzenie jak najbardziej kompletnego oprogramowania typu SaaS, które umożliwi naszym klientom korzystanie z wielu funkcji i integracji, dlatego stworzyliśmy aż trzy silniki rekomendacji. Dzięki temu jeszcze lepiej spersonalizujesz ofertę twojego sklepu i odpowiesz na potrzeby klientów. Możesz zastosować wszystkie algorytmy, dostosowując rekomendacje na stronie głównej sklepu, na karcie produktu, w kampaniach e-mailowych i podczas ratowania koszyków. Wybierz opcję, która najlepiej odpowiada twojemu biznesowi i nie czekaj z wykorzystaniem możliwości platformy AtomStore w 100%.